روشی جدید مبتنی بر توابع نقطه تکین برای حفظ حریم خصوصی خوشه بندی در داده کاوی

داده کاوی یکی از پرکاربردترین روش‏ ها در استخراج دانش از پایگاه داده‏ هاست. داده کاوی با هدف بدست آوردن اطلاعات مفید از مجموعه داده‏های بزرگ استفاده می شود، با وجود مزایای گسترده تکنیک ‏های مختلف داده کاوی، این روش ها با بعضی از مسائل اخلاقی همچون حریم خصوصی، امنیت داده مواجه هستند. مقررات و نگرانی های حریم خصوصی، ممکن است باعث اجتناب صاحبان داده از به اشتراک گذاری دادهایشان برای اهداف مختلفی همچون تحلیل داده شود. برای حل این مشکل، صاحبان داده بایستی به دنبال راه حلی باشند تا نیازمندی های حریم خصوصی آنها را برآورده کند و در ضمن نتایج داده کاوی معتبری را نیز فراهم کنند. برای دستیابی به این هدف حریم خصوصی باید در کل بخش های داده کاوی اعمال شود و با توجه به اهمیت خوشه بندی در داده کاوی در این پایان نامه، یک روش جدید برای حفظ حریم خصوصی خوشه بندی در داده کاوی ارائه شده است، این روش بر اساس توابع نقطه تکین می باشد و برای حفاظت از مقادیر عددی استفاده می شود. نتایج آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای صحت بهتری نسبت به روش های قبلی می باشد و صاحبان داده می توانند بدون هیج نگرانی داده های خود را در اختیار کاوشگر قرار دهند تا خوشه ‏های صحیح و موثری را از آنها استخراج کند.